中小企業診断士 過去問
令和8年度（2026年）
問133 (運営管理 問41)
問題文
ある小売店の販売データを用いて、優良顧客と一般顧客の購買行動の違いを分析するために、顧客IDごとの総購買金額の大きさで顧客を「一般顧客」と「優良顧客」という2つのクラスに分類した。その後、顧客属性、各商品の購買数、クラスを整理して以下のようなデータセットを構築した。このとき、顧客ID、性別、年齢、クラスの各項目のデータと、その尺度水準（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）の組み合わせとして、最も適切なものを下記の選択肢から選べ。 
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問題
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中小企業診断士試験 令和8年度（2026年） 問133（運営管理 問41） （訂正依頼・報告はこちら）
ある小売店の販売データを用いて、優良顧客と一般顧客の購買行動の違いを分析するために、顧客IDごとの総購買金額の大きさで顧客を「一般顧客」と「優良顧客」という2つのクラスに分類した。その後、顧客属性、各商品の購買数、クラスを整理して以下のようなデータセットを構築した。このとき、顧客ID、性別、年齢、クラスの各項目のデータと、その尺度水準（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）の組み合わせとして、最も適切なものを下記の選択肢から選べ。
- 顧客ID－名義尺度 性別－名義尺度 年齢－比例尺度 クラス－名義尺度
- 顧客ID－名義尺度 性別－順序尺度 年齢－比例尺度 クラス－順序尺度
- 顧客ID－名義尺度 性別－名義尺度 年齢－順序尺度 クラス－順序尺度
- 顧客ID－間隔尺度 性別－名義尺度 年齢－順序尺度 クラス－名義尺度
- 顧客ID－間隔尺度 性別－順序尺度 年齢－比例尺度 クラス－順序尺度
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この過去問の解説 （1件）
01
「顧客ID－名義尺度 性別－名義尺度 年齢－比例尺度 クラス－名義尺度」の組み合わせが当てはまります。
データの尺度水準には、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の4種類があります。
この問題では、数字で表されていても、その数字が単なる分類や識別のために使われている場合は、数量として扱わないことがポイントです。
図では、性別を1・2・3、クラスを0・1で表していますが、これらは単に種類を区別するための数字です。
一方、年齢は28歳、47歳などと示されており、実際の数量を表しています。
適切です。
それぞれのデータを確認します。
顧客ID：名義尺度
A001、A002などの顧客IDは、顧客を区別するための記号です。
大小関係や数値の差に意味はないため、名義尺度です。
性別：名義尺度
問題では、1が女性、2が男性、3がその他を表しています。
この数字は性別を区別するためのものであり、1より2の方が大きいという意味はありません。
そのため、名義尺度です。
年齢：比例尺度
年齢は、0歳という意味のある基準があり、年齢の差や比を考えることができます。
例えば、40歳は20歳の2倍の年数が経過していることを表します。
そのため、比例尺度です。
クラス：名義尺度
問題では、0が一般顧客、1が優良顧客を表しています。
これは顧客を2つの種類に分けるための分類コードです。
もとの総購買金額には大小関係がありますが、ここでのクラスは金額そのものではなく、顧客がどちらのグループに属するかを表すデータです。
そのため、名義尺度として扱います。
データの尺度水準は、次のように整理できます。
名義尺度
種類や名前を区別するためのデータです。
例：性別、顧客ID、血液型
順序尺度
データの順番や順位に意味があるものです。
例：満足度の5段階評価、成績の順位
間隔尺度
数値の差に意味がありますが、0が「量がまったくない」ことを表すわけではないものです。
例：摂氏温度、西暦
比例尺度
数値の差だけでなく、比にも意味があり、0が量のない状態を表すものです。
例：年齢、身長、体重、売上金額
今回の問題では、
顧客ID＝名義尺度
性別＝名義尺度
年齢＝比例尺度
クラス＝名義尺度
となります。
特に重要なのは、数字で表されているからといって、必ずしも数量データになるわけではないということです。
性別の1・2・3やクラスの0・1は、種類を区別するために付けた数字なので、名義尺度として扱います。
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