中小企業診断士 過去問
令和7年度（2025年）
問176 (経営情報システム 問16)

正しいです。

上記のとおり、DWHに格納されるデータは整理されているわけですが、

格納前はバラバラなデータなわけです。

それを整理したデータとするために、ETLを行います。

ETLは、Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（格納）の頭文字をとったもので、

いろんなところからデータをとってきて（抽出）、型を整えて（変換）、データを格納します。

誤りです。

OLTP（Online Transaction Processing）は、日々の処理を正確かつリアルタイムに行う仕組みです。

選択肢はOLAP（Online Analytical Processing）の説明です。

誤りです。

データウェアハウスにオブジェクト指向という特定は関係ありません。

誤りです。

選択肢はデータマートのことです。

データスワンプとは、データがごちゃごちゃしている状態を指します。

スワンプ(swamp)が、泥沼、という意味を持っているので、そこから連想すると、なんとなくイメージがわくと思います。

誤りです。

選択肢の説明は、データレイクのことです。

ETLとは、「Extract（抽出）」「Transform（変換）」「 Load（格納）」の頭文字を取ったデータ処理手法であり、正解の選択肢となります。

※なお、格納と変換の順番が入れ替わったELTもあり、大量データに対応しやすくクラウドを活用する場合に適しています。（本問ではデータウェアハウスが問われているように、ETLは処理能力に制約がある環境下でデータを処理する場合に適しています）

分析するために用いられるツールはOLAPであるため、不適切な選択肢となります。

※英語の正式名称が記載されていないため、やや難易度が高いですが

OLAP（Online Analytical Processing）→analysis（分析）

OLTP（Online Transaction Processing）→transaction（決済）

の違いがあります。

データウェアハウスはオブジェクト指向ではないため、不適切な選択肢となります。

「データウェアハウスから必要なデータを抽出し、利用しやすい形式で格納したデータベース」とはデータマートのことであるため不適切な選択肢となります。

※データスワンプ（Data Swamp）とは、データレイクに整理されないまま溜まっているデータ群のことです。スワンプには「沼」、レイクには「湖」という意味があり、どちらも過去問題で問われたことがありますのでまとめて暗記しておきましょう。

他の選択肢で述べていますが、本選択肢はデータレイクの記述であるため不適切な選択肢となります。