中小企業診断士 過去問
令和7年度（2025年）
問176 (経営情報システム 問16)
問題文
データウェアハウスに関する記述として、最も適切なものはどれか。
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問題
中小企業診断士試験 令和7年度（2025年） 問176（経営情報システム 問16） （訂正依頼・報告はこちら）
データウェアハウスに関する記述として、最も適切なものはどれか。
- ETLとは、さまざまなデータソースからデータを抽出し、扱いやすいフォーマットに変換して、データウェアハウスに統合して格納する処理のことである。
- OLTPは、データウェアハウスに蓄積されたデータをスライシング、ドリルダウンなどの操作により多次元分析するために用いられる分析ツールである。
- データウェアハウスは、データを主題ごとに分解・整理するオブジェクト指向という特性を持つデータベースである。
- データスワンプとは、データウェアハウスから必要なデータを抽出し、利用しやすい形式で格納したデータベースのことである。
- データマートとは、データウェアハウスに蓄積する構造化されたデータや、IoT機器やSNSなどからの構造化されていないデータを、そのままの形式で格納するデータベースのことである。
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この過去問の解説 （1件）
01
データウェアハウス（DWH）とは、その名のとおり、データの倉庫なのですが、その本質は、企業内のデータを一元管理して分析しやすい形で保存することにあります。
たとえば、次のような特徴があります。
・分析のテーマごとにデータが整理されて格納される
・統合されている
・時系列で管理されている
・データが書き換えられずにどんどん蓄積されていくので、データの一貫性がある
正しいです。
上記のとおり、DWHに格納されるデータは整理されているわけですが、
格納前はバラバラなデータなわけです。
それを整理したデータとするために、ETLを行います。
ETLは、Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（格納）の頭文字をとったもので、
いろんなところからデータをとってきて（抽出）、型を整えて（変換）、データを格納します。
誤りです。
OLTP（Online Transaction Processing）は、日々の処理を正確かつリアルタイムに行う仕組みです。
選択肢はOLAP（Online Analytical Processing）の説明です。
誤りです。
データウェアハウスにオブジェクト指向という特定は関係ありません。
誤りです。
選択肢はデータマートのことです。
データスワンプとは、データがごちゃごちゃしている状態を指します。
スワンプ(swamp)が、泥沼、という意味を持っているので、そこから連想すると、なんとなくイメージがわくと思います。
誤りです。
選択肢の説明は、データレイクのことです。
紛らわしい用語をもう一度整理します。
データウェアハウス：統合されて整理されたデータベース
データマート：データウェアハウスから必要部分だけ取り出した、分析用のデータベース
データレイク：加工前のデータをなんでも大量に保存したデータベース
データスワンプ：データが整理されずにごちゃごちゃした状態
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